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衡水车牌识别_济南荣冠(优质商家)_车牌识别优势：

触发方式车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。

外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别车牌，以及进行后续处理。

视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。

1)间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的车牌的信息来识别车牌及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出全国统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。

2)直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽车牌照智能识别方法，能够在无任何专用发送车牌信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，首先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了先进的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。

直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工神经网络技术。

1)图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究早始于80年代，车牌识别现状，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车牌中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。

2)传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽车牌照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车牌的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，车牌识别优势，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。

3)人工神经网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着个BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。

这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题

济南荣冠车牌识别软件和硬件车牌识别摄像机的功能有以下几点优势特点：

1. 高清车牌识别摄像机

高清车牌识别摄像机具有高分辨率，能抓拍出高清晰度的高清图片，分辨率由标清情况

下的 30 万提高到高清 200 万。

2. 对不同光照的适应能力

在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型

广告牌等都有可能对识别设备造成干扰，特别是采用外触发方式的识别设备，其识别率严重

依赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车牌处在受干扰位置，会造成误识别。

我公司的车牌识别设备对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光

照是不断变化的，衡水车牌识别，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于

分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。

3．核心识别技术的优越性

本设备采用国际计算机视觉技术，有效克服了传统的车牌自动识别技术具有

外部触发（如地感线圈）施工成本高、识别率低、识别速度慢等多种弊端。设备内嵌的识别

软件包含了视频采集、图像预处理、车牌检测、车牌切分、字符识别、跟踪和比对、图像压

缩、数据传输等模块。系统识别速度快，可靠性高，尤其是独特的车牌跟踪和比对技术可以

将帧间有效信息充分利用起来，从而大大提高系统的识别精度。

4. 安装维护简单

由于设备是对视频图像进行逐帧处理，不用埋设地感线圈来建立外界触发源，云平台车牌识别，避免破

坏地面，节约项目投资及减少维护成本。并且，多样性的外部设备接入接口，方便客户在现

场的接入使用。直接将车牌识别设备加入原有系统中，即可实现车牌识别功能，有效地保护

客户原有系统的投资。可通过网络完成远程维护，设备即使出现故障，只需将识别设备拆下维修，并且不影响原来系统的使用

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